Спасибо, что Вы приняли участие в нашем опросе. Теперь, наверное, стоит посмотреть прекрасную лекцию Константина Полевого "Визуализация больших массивов данных" . Что особенно ценно, так это то, что рассматриваемые в ней методы реально используются автором в его бизнес практике и, таким образом, можно не только познакомиться с методами визуализации данных, но и узнать всю их практическую ценность для управления продажами.
Заметки на полях
Полярная диаграмма использовалась Флоренс Найтингейл (Florence Nightingale), чтобы наглядно показать причины смертности солдат в госпиталях во время Крымской кампании. Голубые секторы - число смертей от болезней, розовые - число умерших от ран и серые - смертность в результате прочих причин. Смертность в английских госпиталях достигла максимума в январе 1855 г., когда всего умерло 3168 солдат, из них 2761 человек от инфекционных заболеваний, 83 от ран и 324 от других причин. Исходя из средней численности английской армии в Крыму в этом месяце, составлявшей 32393 человека, Флоренс Найтингейл высчитала, что в пересчете на год смертность составляла 1174 человека на каждую тысячу.
Кстати, в период Крымской войны, Флоренс вместе с 38 помощницами работала в полевых госпиталях. Использование санитарии и ухода за ранеными позволило менее чем за шесть месяцев уменьшить смертность в лазаретах с 42 до 2,2 %.
Как представить данные
Что бы визуализировать данные, требуется определить идею представления данных (эта идея отражается в заголовке диаграммы), определить тип сравнения данных, и уже исходя из этого подобрать необходимый тип диаграммы.
Существует 5 основных типов сравнения:
1. Покомпонентное сравнение
- % от целого
показываем размер каждого элемента в % от целого. Ключевые слова:
•«доля»,
•« … Х% от целого …»
•«… составило Y% …»
2. Позиционное сравнение
– расположение объектов
выявляем как объекты соотносятся друг с другом. Ключевые слова:
•«… больше чем …»,
•«… меньше чем …»
•«… равно …»
3. Временное сравнение
– изменения во времени
выявляем как объекты изменяются во времени. Ключевые слова:
•«… изменятся…»,
•«… колеблется …»
•«… растет …», «… возрастает …»
•«… падает …», «… убывает …»
4. Частотное сравнение
– объекты в интервалах
выявляем, сколько объектов попадает в определенные области числовых значений. Ключевые слова:
•«… в диапазоне от … до …»,
•«… частотность …»
•«… концентрация…»
•«… распределение …»
5. Корреляционное сравнение
– зависимость между переменными
выявляем наличие или отсутствие зависимости между двумя переменными. Ключевые слова:
•«… относится к …»,
•«… возрастает при (в случае) …»
•«… снижается при (в случае) …»
•«… меняется при (в случае)…»
Разобравшись с типом сравнения данных легко подобрать нужный тип диаграммы
